﻿{"id":2123,"date":"2020-12-22T12:00:16","date_gmt":"2020-12-22T11:00:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sortlist.de\/blog\/?p=2123"},"modified":"2021-12-28T17:09:12","modified_gmt":"2021-12-28T16:09:12","slug":"a-b-testing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www-de.sortlist-test.com\/blog\/a-b-testing\/","title":{"rendered":"A\/B-Testing zur Funnel Optimierung &#8211; Das Wichtigste auf einen Blick"},"content":{"rendered":"<p>Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser. So in etwa k\u00f6nnte man die grunds\u00e4tzliche Herangehensweise beschreiben, die im Online-Marketing als Erfolgsrezept gilt. Jede erfolgreiche online Marketing Kampagne hat einen langen Weg voller Abwandlungen verschiedener Ads, unterschiedlichen Text- und Design Konzepten, und diversen Gegenstellungen hinter sich. Diese Herangehensweise wird als <strong>A\/B-Testing<\/strong> bezeichnet.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Sie ist seit vielen Jahren Erfolgsrezept gigantischer Online-Marketing-Kampagnen. A\/B-Testing, oder auch Split Testing genannt, wurde in den letzten Jahren zu einer der wichtigsten Testmethoden, da es Aufschl\u00fcsse \u00fcber wiederkehrende Verhaltensmuster und Vorlieben der angepeilten Zielgruppe eines Unternehmens bietet. Das letztendliche Ziel eines A\/B-Tests ist die Steigerung einer bestimmten Aktion der Website Nutzer.<\/p>\n<h2>Durch A\/B-Testing die Kosten pro Conversion minimieren<\/h2>\n<p class=\"ql-align-justify\">In der Welt des Online-Marketings gewinnt der, der die h\u00f6chsten Konversionenden niedrigsten Link Click Preisen erzielt. Der <a href=\"https:\/\/www.sortlist.de\/blog\/cpc-cost-per-click\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Cost per Click<\/a> definiert, wie hoch die Kosten der Werbeausstrahlung pro potenziellen zur Website weitergeleiteten Interessenten sind. Dieser Cost per Click wird durch die Gesamtkosten der Werbeausstrahlung im Verh\u00e4ltnis zur H\u00e4ufigkeit eines Link Clicks errechnet. Je h\u00f6her der Prozentsatz der Nutzer, die tats\u00e4chlich auf die ausgestrahlte Ad klicken, desto geringer der Cost per Click.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Also zeugt ein Link Klick zwar von Interesse der Zielgruppe, doch&nbsp; hilft er nicht bei der Optimierung der Conversion Rate und&nbsp; Erfolg der Kampagne. Der Erfolg wird in abgeschlossenen Konversionen der Besucher gemessen. Somit muss&nbsp; Design der Landingpage unbedingt die Erwartungshaltung des Besuchers einbezogen werden.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Wenn der Besucher von Anfang an genau wei, was ihn erwartet, wird er sich am Wahrscheinlichsten zu einer Konversion verleiten lassen.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Und hier kommt der Funnel ins Spiel. Ein Funnel dient dazu, die Website Besucher mit einem bestimmten Endziel m\u00f6glichst nat\u00fcrlich durch die Website zu f\u00fchren. Der Funnel navigiert die Zielgruppe Ihrer Kampagne gezielt in Richtung Konversion.<\/p>\n<h2>Was ist ein Funnel?<\/h2>\n<p class=\"ql-align-justify\">Ein Funnel ist ein Verkaufstrichter, der die Zielgruppe durch einen Prozess wie beispielsweise eine Kaufentscheidung f\u00fchrt. Es sind die Schritte, die ein Nutzer von der Werbung \u00fcber den ersten Websitekontakt bis zum erfolgreichen Abschluss durchl\u00e4uft.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Der Marketingfunnel als Trichter darf in diesem bildlichen Sinne verstanden werden, denn er ist dazu da, die potenzielle Zielgruppe als breite Masse durch verschiedene Funnel Schritte in die wahre Zielgruppe herunter zu brechen. Die wahre Zielgruppe ist die, die schlussendlich eine Conversion abschlie\u00dft.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Um einen Funnel bestm\u00f6glich aufzubauen, muss also zuerst einmal das Endziel klar definiert werden. Die Conversion ist das gew\u00fcnschte Ergebnis oder die gew\u00fcnschte Handlung, zu der ein Besucher durch den Funnel gelenkt wird. Als Conversion ate bezeichnet man den Prozentsatz der pro Webseitenaufruf erzielten Conversions, welche durch eine Ad oder Kampagne erzeugt wurde.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Dabei muss die vom Besucher aufgerufene Webseite unbedingt mit der durch die Werbeanzeige erzeugte Vorstellung \u00fcbereinstimmen.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Click Bates erh\u00f6hen zwar die Aufrufzahlen, doch m\u00fcssen sie vom Besucher&nbsp; auf der Landingpage wiedererkannt werden, oder er l\u00e4sst sich gar nicht erst auf den Funnel der Webseite ein.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Ein guter Funnel sollte in unterschiedliche Abschnitte aufgeteilt sein, deren jeweilige Call to Action Buttons (kurz CTA-Button) f\u00fcr den Website Besucher klar definiert sind. Die einzelnen Schritte des Funnels spielen zusammen und arbeiten alle auf dasselbe Endziel einer Conversion zu.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Es gibt zwei grunds\u00e4tzliche Gestaltungsmodelle, um einen Funnel zu erstellen.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"\" src=\"https:\/\/cdn.pixabay.com\/photo\/2018\/05\/04\/20\/01\/website-3374825_960_720.jpg\" alt=\"Website, Responsive, Creative, Design, Development, Web\" width=\"638\" height=\"425\"><\/p>\n<h3>Forward Engineering und Reverse Engineering<\/h3>\n<h4 class=\"ql-align-justify\">Das Gestaltungsmodell Forward Engineering<\/h4>\n<p class=\"ql-align-justify\">Bei diesem Gestaltungsmodell wird das Endziel einer Conversion den einzelnen Schritten des Funnels nach angesteuert. Die Fragestellung dieser Methode lautet hier: \u201cZu welchem Schritt w\u00fcrde der Besucher Ihrer Website nat\u00fcrlicherweise als N\u00e4chstes ?\u201d<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Dieses Gestaltungsmodell bietet die M\u00f6glichkeit, gezielte Call To Actions zu w\u00e4hlen, die der Besucher Ihres Funnels bei nat\u00fcrlich flie\u00dfender Nutzung Ihrer Landingpage am wahrscheinlichsten mitmachen wird.<\/p>\n<h4 class=\"ql-align-justify\">Das Gestaltungsmodell Reverse Engineering<\/h4>\n<p class=\"ql-align-justify\">Beim Reverse Engineering wird der Funnel vom Endziel aus r\u00fcckw\u00e4rts gestaltet, mit der Fragestellung: \u201cWelcher vorherige Schritt k\u00f6nnte den Websitebesucher&nbsp; f\u00fchren?\u201d<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft\" src=\"https:\/\/cdn.pixabay.com\/photo\/2020\/01\/07\/06\/36\/web-4746871_960_720.png\" alt=\"Web, Address, Website, Internet, Symbol, Communication\" width=\"397\" height=\"204\"><\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Diese Herangehensweise erlaubt Ihnen, verschiedene Antworten und Szenarien f\u00fcr den vorherigen Schritt zu finden.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Sowohl beim Forward Engineering als auch beim Reverse Engineering k\u00f6nnen schon allein die unterschiedlichen Schritte des Funnels zu einem ersten AB-Test herangezogen werden.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Beim Testing kommt es also nicht nur auf die Verfeinerung der einzelnen Schritte des Funnels an. Die Zusammensetzung der einzelnen variablen Schritte eines Funnels zu testen ist mindestens genauso wichtig.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Es gibt hier also ebenfalls verschiedene Fragestellungen, nach denen getestet werden kann. Und genau darauf kommt es letztendlich bei einem AB-Test an: die richtige Fragestellung. Je genauer die Fragestellung, desto h\u00f6her die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen A\/B-Tests. Erfolg bedeutet, dass ein konkreter Engpass des Funnels durch Ver\u00e4nderung des dazugeh\u00f6rigen Funnelschrittes verbessert werden konnte. Dadurch gelangen zuk\u00fcnftig mehr Nutzer zum n\u00e4chsten Funnel-Schritt.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Split Testing sollte von Ihnen hier also herangezogen werden, um diesen Conversion Funnel oder Verkaufstrichter zu optimieren, oder um festzustellen warum dieser gar nicht onvertiert. Manche Funnelstrategien funktionieren sehr gut, andere weniger, und hier kommt es nat\u00fcrlich auf das Angebot an. Beim A\/B-Testing wird das eliminiert, was am schlechtesten konvertiert, und das, was gut l\u00e4uft wird wiederholt und skaliert, um die Kosten der Werbeanzeige zu optimieren.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright\" src=\"https:\/\/cdn.pixabay.com\/photo\/2016\/08\/20\/06\/44\/e-commerce-1606962_960_720.png\" alt=\"E-Commerce, Online Shop, Web, Template, Website\" width=\"315\" height=\"224\"><\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Sie wissen nun also, was ein Funnel ist und dass der Funnel durch Marketing Testgruppen optimiert werden kann. Sie wissen, dass man durch die Gegen\u00fcberstellung verschiedener CPC Kampagnen die Kosten pro Link Klick minimieren und die Konversionsrate verbessern kann. Und Sie wissen, dass es verschiedene Methoden&nbsp; gibt, einen Conversion Funnel zu entwickeln.<\/p>\n<p>In der Werbewelt&nbsp; Testing ein stetig fortlaufender Prozess elbst ein sehr gut konvertierender Online Shop kann durch die gezielte Anwendung der A\/B-Testing Methode eine noch h\u00f6here Conversion Rate zu einem geringeren <a href=\"https:\/\/www.sortlist.de\/blog\/cpc-cost-per-click\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CPC<\/a>. Doch was genau k\u00f6nnen Sie sich unter einem A\/B-Test vorstellen?<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\"><strong>Wie funktioniert A\/B-Testing?<\/strong><\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Wie Sie nun bereits wissen, k\u00f6nnen verschiedene Faktoren zu einem A\/B-Test einbezogen werden. Wichtige Fragestellungen zur Kosten- und Konversionsoptimierung einer Werbeanzeige online sind beispielsweise:<\/p>\n<ul>\n<li class=\"ql-align-justify\">In welche Altersgruppen l\u00e4sst sich ihre Zielgruppe aufteilen?<\/li>\n<li class=\"ql-align-justify\">In welche geografischen Regionen l\u00e4sst sich Ihre Zielgruppe aufteilen?<\/li>\n<li class=\"ql-align-justify\">Welches Geschlecht reagiert am esten?<\/li>\n<li class=\"ql-align-justify\">Welches Design erzielt im Zusammenspiel mit welchem Text die besten Ergebnisse?<\/li>\n<li class=\"ql-align-justify\">Welche Landingpage konvertiert, gepaart mit welcher Werbeanzeige am esten?<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"ql-align-justify\">Wenn Sie damit fertig sind, Ihre Kampagne in einzelne Gruppierungen auf zu teilen, k\u00f6nnen Sie diese Gruppierungen einander gegen\u00fcberstellen.<\/p>\n<h3>Ein guter A\/B-Test pr\u00fcft Ihre Kampagne auf Herz und Nieren<\/h3>\n<p class=\"ql-align-justify\">Es d\u00fcrfte schnell klar werden, dass ein erfolgreicher Test multidimensional durchgef\u00fchrt werden muss, um Ihnen klare Aufschl\u00fcsse zu bieten. Altersgruppe B mag zwar bei Landing Page A nur wenig Interesse zeigen, doch vielleicht sehr viel Interesse bei Landing Page B\u2026 und so weiter.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Ziel beim Split Testing ist es, herauszufinden welche \u00dcberschrift, welcher Textblock, welches Design oder welcher CTA Button Ihnen die meisten Conversions bringt.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Ebenso ist ein neuer Websitebesucher noch l\u00e4ngst keine Garantie daf\u00fcr, dass die gew\u00fcnschte Conversion tats\u00e4chlich erzielt wird. 50% aller Website Besucher verlassen nach gerade mal acht Sekunden die aufgerufene Webseite wieder und gehen zur Konkurrenz. Da die Werbekosten meist durch die Ausstrahlungsbreite der Anzeige oder per Link Klick berechnet werden, ist jeder abspringende Landingpagebesucher verlorenes Geld.<\/p>\n<h3>Strukturiertes Vorgehen<\/h3>\n<p class=\"ql-align-justify\">Bei einem A\/B-Test k\u00f6nnen Sie beispielsweise zwei unterschiedliche Varianten ein und derselben Landingpage einander gegen\u00fcberstellen. Dies hilft Ihnen dabei zu erkennen, welche Variante bei Ihren Besuchern besser ankommt. Bei dieser Testweise k\u00f6nnen Sie jedoch keine R\u00fcckschl\u00fcsse auf ausschlaggebende Details wie zum Beispiel die Buttonfarbe der Call-to-Action&nbsp; ziehen.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Doch gilt normalerweise: Je definierter Ihre A\/B-Tests, desto hilfreicher sind die Ergebnisse auch langfristig, wie beispielsweise bei der Erstellung zuk\u00fcnftiger Inhalte und Vorlagen. Um hilfreiche Erkenntnisse aus Ihrem A\/B-Test ziehen zu k\u00f6nnen, sollten Sie bei der Gegenstellung der Variante A und Variante B unbedingt strukturiert vorgehen.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Wenn Sie Ihr Anliegen lieber in die H\u00e4nde unserer Experten geben wollen, dann ist der <a href=\"https:\/\/www.sortlist.de\/medienplanung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">dreimin\u00fctige Test von Sortlist<\/a> genau das Richtige f\u00fcr Sie. Doch hier einmal im Detail, worauf Sie achten m\u00fcssen, wenn Sie es selbst angehen wollen:<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"\" src=\"https:\/\/cdn.pixabay.com\/photo\/2016\/09\/13\/11\/08\/browser-1666995_960_720.png\" width=\"556\" height=\"316\"><\/p>\n<h4 class=\"ql-align-justify\">Definition des Problems<\/h4>\n<p class=\"ql-align-justify\">Formulieren Sie die Frage oder das Problem so pr\u00e4zise wie m\u00f6glich. Ihnen f\u00e4llt beispielsweise auf, dass der CTA Button Ihrer Landingpage trotz gro\u00dfer Traffic-Zahlen nur eine geringe Klickrate aufweist. Hier spielt die pr\u00e4zise Fragestellung zur Probleml\u00f6sung durch einen A\/B-Test eine entscheidende Rolle.<\/p>\n<h4 class=\"ql-align-justify\">Analyse des Problems<\/h4>\n<p class=\"ql-align-justify\">Analysieren Sie anschlie\u00dfend, welche Faktoren Einfluss auf diese ungen\u00fcgende Klickrate haben k\u00f6nnten. Vom Design des Buttons \u00fcber den Text des CTA Buttons bis hin zum Seiten Layout sollten alle m\u00f6glichen Faktoren mit einbezogen werden.<\/p>\n<h4 class=\"ql-align-justify\">Formulierung einer Hypothese<\/h4>\n<p class=\"ql-align-justify\">Formulieren Sie Hypothesen, die die Optimierung der Landingpage beschreibt. Zum Beispiel: Wenn das Design des CTA Buttons weniger grell ist, dann verbessert sich die Klickrate Ihrer Landingpage. Sie k\u00f6nnen&nbsp; verschiedene Hypothesen f\u00fcr die L\u00f6sung desselben Problems erstellen und esten.<\/p>\n<h4 class=\"ql-align-justify\">Durchf\u00fchrung der Hypothese<\/h4>\n<p class=\"ql-align-justify\">Erstellen Sie auf Basis dieser genau definierten Hypothesen verschiedene Varianten des Call-to-Action Buttons. Erstellen Sie eine Landingpage als Variante B, deren CTA-Button weniger grell ist als der der Ausgangsseite oder Variante A. Es ist wichtig, nichts als diesen einen Test Faktor zu ver\u00e4ndern, um&nbsp; Testergebnis in Ihrer Auswertung zu bekommen. Im Rahmen des Split-Tests laufen die Versionen A und B nun gegeneinander im Test.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"\" src=\"https:\/\/images.unsplash.com\/photo-1590649849991-e9af438ea77d?ixid=MXwxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHw%3D&amp;ixlib=rb-1.2.1&amp;auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1000&amp;q=80\" alt=\"woman in brown cardigan using silver macbook\" width=\"668\" height=\"445\"><\/p>\n<h4 class=\"ql-align-justify\">Testphase<\/h4>\n<p class=\"ql-align-justify\">Die Testphase kann zeitlich getrennt oder im Idealfall durch verschiedene URLs erfolgen. Mit einem Testing Tool ist es m\u00f6glich, Ihre Zielgruppe im Zufallsverfahren zu einer Ihrer Landingpage Versionen weiterzuleiten. Je identischer die Voraussetzungen der Gruppe A und B sind , desto hilfreicher das Testergebnis.<\/p>\n<h4 class=\"ql-align-justify\">Auswertung<\/h4>\n<p class=\"ql-align-justify\">Abschlie\u00dfend gilt es, den A\/B-Test auf Ihre Hypothese auszuwerten. Welche Version konnte bessere Klickzahlen erzielen? Implementieren Sie die Erkenntnisse. Als Beispiel konnte im Test der mintgr\u00fcne CTA Button meisten Klicks generieren . Sie w\u00fcrden nun also Ihre Call-to-Action Buttons auf diese Farbe umstellen.<\/p>\n<h4 class=\"ql-align-justify\">Verfeinerung<\/h4>\n<p class=\"ql-align-justify\">Mit der Auswertung des ersten A\/B-Tests sind Sie nun Ihrer optimierten Landingpage einen Schritt n\u00e4her, doch gibt es noch mehr Variablen, die Sie mit einbeziehen sollten. Testen Sie den neuen CTA Button mit einer neuen Hypothese, wie beispielsweise der Position des Buttons auf Ihrer Landingpage, der H\u00e4ufigkeit und so weiter. Vergessen Sie nicht bei der neuen Hypothese die urspr\u00fcngliche Variante A des CTA Buttons mindestens ein mal mit einzubeziehen.<\/p>\n<h4 class=\"ql-align-justify\">Bleiben Sie objektiv<\/h4>\n<p class=\"ql-align-justify\">Vermeiden Sie, sich von subjektiven Eindr\u00fccken wie etwa Ihrer pers\u00f6nlichen Meinung beeinflussen zu lassen. Es ist m\u00f6glich, dass die aus Ihrer Sicht \u201cweniger ansprechende\u201d Version B mehr gew\u00fcnschte Aktionen erzielt als die subjektiv \u201cmehr ansprechende\u201d Variante A. Objektivit\u00e4t wird Ihren Horizont f\u00fcr m\u00f6gliche Hypothesen erweitern und Ihnen mehr Spielraum f\u00fcr A\/B-Testing geben.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"\" src=\"https:\/\/cdn.pixabay.com\/photo\/2014\/08\/31\/23\/56\/social-432496_960_720.png\" width=\"536\" height=\"394\"><\/p>\n<h2>Die Zeit- Ihr bester Freund oder gr\u00f6\u00dfter Saboteur<\/h2>\n<h3>Timing ist Gold wert<\/h3>\n<p class=\"ql-align-justify\">Es ist unerl\u00e4sslich, dass Sie beim A\/B-Test mit System vorgehen. Bei wahllosem Vorgehen k\u00f6nnen Sie nur schwer aussagekr\u00e4ftige R\u00fcckschl\u00fcsse Ihrer Testauswertung ziehen. Die Voraussetzungen der unterschiedlichen Testgruppen m\u00fcssen so identisch wie m\u00f6glich gestaltet werden, um Ihnen auf den ersten Blick aussagekr\u00e4ftige Statistiken zu bieten.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Das gilt besonders f\u00fcr das Timing. Ein typischer Fehler bei A\/B-Tests ist die Ungeduld. Wenn Sie zu schnelle Schl\u00fcsse ziehen wollen, verpassen Sie wom\u00f6glich die wirklich aussagekr\u00e4ftigen Ergebnisse Ihrer Hypothese. Deshalb sollten Ihre Testergebnisse erst dann ausgewertet werden, wenn sich eine nennenswerte statistische Signifikanz an Daten angesammelt hat.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright\" src=\"https:\/\/cdn.pixabay.com\/photo\/2017\/06\/10\/06\/39\/calender-2389150_960_720.png\" width=\"232\" height=\"232\"><\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Die Zeit ist beim A\/B-Testing Ihr gr\u00f6\u00dfter Freund oder Ihr gr\u00f6\u00dfter Saboteur. Es ist in jedem Fall sinnvoll, einen Test mindestens eine Woche lang laufen zu lassen. Denn so k\u00f6nnen Sie Schwankungen ausschlie\u00dfen, die durch den w\u00f6chentlichen Alltag der Zielgruppe entstehen. Scheinbar sofortige positive oder negative Auswirkungen lassen sich erst im Zusammenhang mindestens einer Woche objektiv auswerten.<\/p>\n<h3>Je identischer die Voraussetzungen, desto besser<\/h3>\n<p class=\"ql-align-justify\">Ber\u00fccksichtigen Sie unbedingt Faktoren wie die Wochentage, Feiertage und die Uhrzeit, die in Ihre Testphase fallen. Beide Varianten Ihres Tests sollten dieselben Voraussetzungen haben. Lassen Sie die beiden Testphasen also beispielsweise \u00fcber eine ganze Woche laufen, sodass die Tests der beiden Gruppen A und B w\u00e4hrend derselben Wochentage liefen. Achten Sie darauf, dass.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Dies gilt ebenso f\u00fcr verl\u00e4ngerte Wochenenden, wichtige soziale Events wie beispielsweise einer Weltmeisterschaft oder politischen Ma\u00dfnahmen, wie wir sie 2020 besonders stark erlebt haben. Es gilt, Raum f\u00fcr die bestm\u00f6gliche Objektivit\u00e4t Ihres Testergebnisses zu schaffen. Timing und das Einbeziehen der Verf\u00e4lschung durch Ungleichheit sind sehr wichtige Faktoren, um Ihrem Ergebnis nicht im Weg zu stehen.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"\" src=\"https:\/\/images.unsplash.com\/photo-1432888498266-38ffec3eaf0a?ixid=MXwxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHw%3D&amp;ixlib=rb-1.2.1&amp;auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1000&amp;q=80\" alt=\"person writing on white paper\" width=\"532\" height=\"353\"><\/p>\n<h2>Vor- und Nachteile beim A\/B-Testing<\/h2>\n<p class=\"ql-align-justify\">Das A\/B-Testing erlaubt Ihnen eine subjektive Aussage \u00fcber die Optimierungsbed\u00fcrftigkeit Ihrer Werbekampagne zu treffen. Sie treffen Ihre Entscheidungen unabh\u00e4ngig der eigenen Sichtweisen und k\u00f6nnen sich so besser auf die Bed\u00fcrfnisse der Zielgruppe fokussieren.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Dank einem (mitunter auch kostenlosem) Testing Tool, wie beispielsweise &#8222;Content Experiment&#8220; von Google Analytics,&nbsp; auch mit wenig Erfahrung einen A\/B-Test durchf\u00fchren, der eindeutige Verbesserungsans\u00e4tze bieten. Die Auswertung ist direkt umsetzbar und spart so viel wertvolle Zeit und Werbekosten.<\/p>\n<h4 class=\"ql-align-justify\">Vorteile des A\/B-Testings<\/h4>\n<ul>\n<li class=\"ql-align-justify\">Bietet Ihnen die M\u00f6glichkeit f\u00fcr eine&nbsp; Betrachtung der Funnel Optimierung<\/li>\n<li class=\"ql-align-justify\">Erlaubt Ihnen, den Funnel&nbsp; Interessen&nbsp; Ihrer Zielgruppe zu gestalten<\/li>\n<li class=\"ql-align-justify\">Selbst ohne viel Erfahrung einfach umzusetzen, dank kostenlosem Testing Tool<\/li>\n<li class=\"ql-align-justify\">Optimierungen k\u00f6nnen Sie sofort umsetzten und Sie sparen so wertvolle Zeit<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"ql-align-justify\">Auf der anderen Seite ist das Testing nur sinnvoll, wenn Sie viele einzelne Schritte und Hypothesen miteinander vergleichen. Die Ausf\u00fchrlichkeit eines Optimierungs Tests ist direkt von Ihrem Budget abh\u00e4ngig. Gleichzeitig m\u00fcssen Sie alle Hypothesen einzeln testen und einander gegenstellen. Ver\u00e4ndern Sie gleich mehrere Aspekte, ist die Auswertung der Testergebnisse nicht mehr aussagekr\u00e4ftig.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft\" src=\"https:\/\/cdn.pixabay.com\/photo\/2020\/05\/25\/05\/48\/shopping-5217035_960_720.png\" width=\"282\" height=\"231\"><\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Es besteht au\u00dferdem die Gefahr, wiederkehrende Nutzer Ihrer Webseite zu verwirren, wenn Sie \u00c4nderungen vornehmen und doch wieder r\u00fcckg\u00e4ngig machen. Deshalb ist es sinnvoll, die Tests in erster Linie an Neukunden durchzuf\u00fchren. Und zu guter Letzt stellt sich die Frage nach der statistischen Signifikanz der Kennzahlen Ihres Tests. Bei kleinen bis mittelst\u00e4ndischen Websites mit wenig Traffic ist es ein langwieriger Prozess, bis Sie wirklich aussagekr\u00e4ftig Statistiken erhalten.<\/p>\n<h4 class=\"ql-align-justify\">Nachteile des A\/B-Testings<\/h4>\n<ul>\n<li class=\"ql-align-justify\">Sehr aufwendig, da Sie nur eine Hypothese pro Testlauf aufstellen k\u00f6nnen<\/li>\n<li class=\"ql-align-justify\">Je geringer Ihr Budget, desto geringer Ihre Testm\u00f6glichkeiten<\/li>\n<li class=\"ql-align-justify\">Verwirrung wiederkehrender Website Besucher m\u00f6glich<\/li>\n<li class=\"ql-align-justify\">Die Aussagekraft der Testergebnisse h\u00e4ngt von den Trafficzahlen ab,<\/li>\n<li class=\"ql-align-justify\">was f\u00fcr Einsteiger ein h\u00f6heres Werbebudget bedeutet, um genug Traffic zu generieren.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"ql-align-justify\">\n<h2>Fazit: A\/B-Testing lohnt sich<\/h2>\n<p class=\"ql-align-justify\">Auch wenn Sie zu Beginn einiges an Zeit und Geld investieren m\u00fcssen, um aussagekr\u00e4ftige Testergebnisse zu generieren: Schlussendlich lohnt sich der Aufwand. Sie erhalten in jedem Fall n\u00fctzliche Kennzahlen und Statistiken \u00fcber das Verhalten und die Vorlieben Ihrer Zielgruppe. Zudem bringt Ihnen ein A\/B-Test eine optimierte und ideal auf die Zielgruppe ausgerichtete Landingpage.<\/p>\n<p class=\"ql-align-justify\">Bleiben Sie stets objektiv und lassen Sie sich nicht von Nachahmungen der Konkurrenz oder Ihren eigenen Vorlieben verleiten. Auf diese Weise steht der Optimierung Ihrer Werbe Kampagne und dem Vorsprung gegen\u00fcber Ihrer Konkurrenz nichts mehr im Weg.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser. So in etwa k\u00f6nnte man die grunds\u00e4tzliche Herangehensweise beschreiben, die im Online-Marketing als Erfolgsrezept gilt. Jede erfolgreiche online Marketing Kampagne hat einen langen Weg voller Abwandlungen verschiedener Ads, unterschiedlichen Text- und Design Konzepten, und diversen Gegenstellungen hinter sich. Diese Herangehensweise wird als A\/B-Testing bezeichnet. 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